Bei einer Logfile-Analyse handelt es sich um eine Methode zur Erstellung von Zugriffsstatistiken. Ermitteln lassen sich mit der Analyse der Logfiles Informationen über Anzahl, Art, Herkunft und Verhalten von Website-Besuchern.
Was sind Logfiles?
Zur Auswertung werden die vom Webserver automatisch generierten Logfiles herangezogen. In diesen Logfiles, auch Logdateien oder Protokolldateien genannt, wird jeder einzelne Serverzugriff mit Zeitpunkt aufgezeichnet. Anhand der Logfiles können beispielsweise Rückschlüsse auf den Erfolg von Marketingaktivitäten gezogen werden. Sie ermöglichen zudem, die Struktur einer Website auf Fehler zu überprüfen und sie mithilfe der bei der Analyse gewonnenen Erkenntnisse zu optimieren.
Datenlieferant Logfile
Abhängig von der Konfiguration des Webservers beinhaltet die Logdatei unterschiedlich umfangreiche Daten zu den Besuchern einer Website. In der Regel finden sich in Logfiles nachfolgende Informationen:
- die IP-Adresse und der Hostnamen eines Nutzers
- der verwendete Browser und Betriebssystem
- der Referrer beziehungsweise Verweis
- der aufgerufenen Seiten eines Nutzers
- der Zeitpunkt des Zugriffs
- die Dauer des Besuchs
- die Art der Anfrage (GET oder POST)
- die Antwort des Servers (zum Beispiel: 200 oder 404)
Anhand des Hostnamens lässt sich der Provider und damit das Herkunftsland des Nutzers ermitteln. Verlässlicher ist es jedoch, die IP-Adresse mit einer Geolocation-Datenbank abzugleichen. Auf diese Weise können das Land, die Region und sogar der Wohnort des Nutzers ermittelt werden.
Logfiles auslesen
Bei kleinen Websites mit einem überschaubaren Besucheraufkommen ist eine Logfile-Analyse durchaus noch von Hand möglich. Soll jedoch ein größerer Zeitraum oder eine Website mit vielen Besuchern analysiert werden, lässt sich die Logdatei kaum mehr ohne technische Hilfe auswerten. In diesem Fall kommen spezielle Analyse-Tools zum Einsatz, welche die Logdatei vom Server auslesen und in Form von Diagrammen und Tabellen aufbereiten. Hierbei gibt es sowohl webbasierte Programme als auch Desktop-Software. Ein beliebtes Tool, um Logdateien kleinerer Projekte auszuwerten, ist Excel.
Vorteile der Logfile-Analyse
Einer großer Vorteil der Logfile-Analyse ist, dass die sensiblen Nutzerdaten einer Website nicht an einen Drittanbieter wie Google Analytics übergeben werden müssen. Der Betreiber behält somit stets die volle Kontrolle über seine Zahlen. Ein wesentlicher Vorteil ist auch, dass Nutzer auch dann gezählt werden, wenn sie Analyse-Tools wie Analytics über Programme wie beispielsweise Ghostery blockieren. Denn Cookies, Flash oder JavaScript, wie sie häufig von Analyse-Tools zum Tracking genutzt werden, sind für das Erzeugen von Logfiles nicht nötig.
Auch mit Blick auf Download-Aktivitäten bietet die Logfile-Analyse Vorteile. So zeichnet der Server in den Logdateien nicht nur auf ob ein Download gestartet wurde, sondern auch ob dieser erfolgreich abgeschlossen werden konnte.
Nachteile der Logfile-Analyse
Neben einigen Vorteilen, bringt das Auslesen von Logfiles auch einige Nachteile mit, vor allem im Vergleich zu gängigen Analysetools.
Die Besucherzählung kann bei der Logfile-Analyse ungenau ausfallen. Grund dafür sind Nutzer, die mit einer dynamischen IP-Adresse surfen. Sie werden bei jedem Aufruf als neuer Nutzer gezählt, was die Besucherzahlen verfälscht. Auch Bots und Web-Crawler, die sich als Nutzer tarnen, können die Besucherzahlen künstlich in die Höhe treiben. Zudem liefern Logfiles keine Auskunft über wichtige Leistungskennzahlen wie beispielsweise die Absprungrate einer Website, da die Aufzeichnung von Aktivitäten innerhalb einer Seite nicht genau möglich ist. Insgesamt fällt die Auswertung des Nutzerverhaltens also deutlich ungenauer aus als mit Analysetools wie Google Analytics.
Weiterhin hat sich die Analyse von Logfiles als sehr aufwendig erwiesen, da ggf. die Übertragung der Logdateien in eine Software notwendig sein kann, um diese dann analysieren zu können.
Weitere Informationen und Links
https://www.e-teaching.org/didaktik/qualitaet/logfile
https://www.w3.org/WCA/loganalysis-tools.html
http://www.analyticsmarket.com/blog/google-analytics-vs-log-files